智能语音交互原理及过程

发布时间：2025-01-20 13:43

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随着人工智能领域数据、算法、算力这三驾技术马车的日渐成熟，智能语音交互已经成为了新的交互方式。相比传统的图形化交互方式（GUI），语音交互方式（VUI）无疑更加方便，为用户带来了新的交互体验。

智能语音交互的首要环节就是语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition），其原理就是将麦克风采集到的自然声音转化为文字的过程，搜狗语音输入法、搜狗听写（速记）就是ASR技术的典型应用。

第二个环节是自然语义理解（NLU，Natural Language Understanding），就是将之前已经转化为文字的人的语言再转换为机器能理解的语言，比如将“给张三打电话”和“打电话给张三”理解成同样的意思。

第三个环节是自然语言生成（NLG，Natural Language Generation），与自然语义理解相反，是将机器的语言转换为人的语言（文字）。人们一般将NLG和NLU合并在一起统称为NLP（自然语言处理，Natural Language Processing）。

我们熟知的微软小冰就是NLP技术的一个典型应用，它塑造出了一个虚拟人的形象，并且有她的知识和性格，让用户可以和她自然地交流起来。

自动答题机器人也是NLP的另一个典型应用，它能根据你所问的问题，去库中搜索相对准确的答案提供给用户，为用户解决问题。

第四个环节是语音合成（TTS，Text To Speech），它可以将文字合成为声音并播放出来，尽可能的模仿人类自然说话的语音语调，给人以交谈的感觉，音色可根据业务需求进行调整。

我们在平时使用地图导航的时候可以选择郭德纲或者林志玲的音色提示，这就是TTS技术的典型应用。

另外，智能音箱也是智能语音识别技术典型的产品，已经在生活中得到普及，体验过智能音箱后你会发现，虽然此类产品发货量已经上千万，但无论是语音识别（ASR）还是自然语言处理（NLP）都离智能还相差甚远。

这是因为虽然智能语音交互技术不断成熟，但其中在语音识别方便会遇到嘈杂环境、口音方言等问题，在语义理解方面，不断变化的语言环境也是一个不小的挑战。

未来，随着智能交互技术的发展，要更加立足于实践，从实际出发解决用户困扰，不要让解决问题的手段变成一个“问题”。

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