借力AI解锁女性潜能，打造“终身学习型”全球化企业

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　　随着AI在全球职场的高速渗透，领英经济图谱预测：到2030年，全球70%的工作技能将发生变化。而事实上，这场AI驱动的技能变革已经“鼓声渐进”，领英数据显示，自2016年以来，具备AI相关技能的会员比例在全球范围内增长了20倍；自2022年以来，其全球会员添加新技能的速度也激增了140%，这组数据也反映了劳动力市场对AI技能和其他多元化技能的需求在快速增加。

　　然而，在这场技能变革浪潮中，女性面临的挑战也在凸显。 首先，在与AI核心技术发展高度相关的STEM领域（科学、技术、工程和数学）中，女性从业者的占比依然很低。世界经济论坛数据显示，女性在全球信息技术产业从业人员中的占比还不到三分之一（28.2%），在人工智能领域仅占22%。

　　其次，企业中女性员工掌握AI技能的机会和速度也低于男性。数据显示，只有37%的女性表示她们在工作中获得了足够的AI技能培训，而这一比例在男性中则高达53%。如果这种差距持续拉大，不仅会进一步抑制女性在职场中发挥其创造力和主动性，也会影响企业组织的韧性和创新活力。数据显示，有女性担任领导职务的企业，其财务表现和创新能力都会得到显著提升。

　　然而也有积极的一面，AI大模型应用对于传统教育和职场壁垒的冲击，也可能为女性带来新的破局机会。例如高等教育中更多融合类学科的出现，以及企业中技术类岗位对“软技能”需求的增加，也可能为女性提供更多的发展空间。

　　例如，Ray是一位在建筑设计领域经历丰富的女性。她回忆道：“高中时，我就比较擅长物理和生物，此外最喜欢的是美术课。”Ray将物理知识与艺术审美相结合，在建筑设计中展现出了独特的才华。然而，在职业晋升过程中，Ray也遇到了性别偏见和家庭责任的双重压力。但她在中层管理职位上表现出的强大沟通能力和同理心，也让她在高度竞争的管理岗位中始终保持的较强的竞争力。

　　在人类与AI共存的未来世界里，如果有更多女性参与顶层设计，例如通过主导AI大模型的研发和未来AI应用的设计，来影响AI与人类交互的方式，那么这个世界会怎样呢？小林目前就在一家全球知名的科技大厂从事大模型训练工作。小林并非纯粹的理工科班出身，但她凭借强大的策略能力和逻辑思维，在AI领域取得了突破。她认为，随着AI技术的不断发展，会有大量新的工作被创造出来，这些工作非常适合女性。因为女性通常具有更强的感受力和共情能力，能够在AI应用的设计中发挥重要作用。

　　“在快速变化的工作环境中，企业愈发渴望那些既掌握新技术，又能迅速适应变化，且具备丰富‘软技能’的复合型人才。领英数据显示，全球38%的C级高管在考虑候选人时，都将‘灵活性’视为首要考量因素。而女性在灵活度、同理心和沟通能力等‘软技能’方面表现出来的强大优势，都将成为她们在AI变革中破局而上的有力筹码”，领英中国区总经理王茜认为。

　　领英全球CEO Ryan Roslansky也倡导企业组织和个人在AI时代都要成为“终身学习者”。一个支持持续学习和个人发展的组织文化也必将有利于促进和实现性别平等。推动性别平等也是中国企业打造人才全球化战略进程中的关键的一环，通过促进性别平等，企业可以构建一个更加多元化、包容性和创新性的团队，从而在快速变化的海外市场提升韧性和打造持续的竞争力。为此，领英也为中国出海企业提供了一些切实可行的建议：

　　1． 制定多元化的招聘策略：在招聘过程中，企业应注重候选人的多样性和包容性，避免性别歧视和偏见。通过制定明确的招聘标准和流程，确保所有符合条件的候选人都能获得平等的机会。同时，积极寻找并招募女性候选人，以增加团队中的性别多样性。

　　2． 提供平等的晋升机会：企业应建立公正的晋升机制和评价体系，确保女性员工能够获得与男性员工相同的晋升机会。通过提供多样化的培训和发展机会，帮助女性员工提升职业技能和领导力，为她们的职业发展铺平道路。设立女性领导力发展计划，为女性员工提供更多的晋升和发展机会。

　　3． 推动薪酬公平：薪酬公平是实现性别平等的重要环节。企业应定期进行薪酬审计和调整，确保男女员工在相同职位和贡献下获得相同的薪酬待遇。推动薪酬透明化，增强员工对薪酬制度的信任和理解。考虑引入第三方机构进行薪酬审计，以确保薪酬制度的公平性和合理性。

　　4． 营造多元包容的工作环境：企业应努力营造一个包容性的工作环境，鼓励员工之间的相互尊重和理解，减少性别歧视和职场偏见的发生。可以设立性别平等委员会或顾问团，负责监督和推动性别平等政策的实施。

　　5． 支持女性员工的职业发展：制定个性化的职业发展规划和培训计划，帮助女性员工实现职业目标和个人价值。为女性员工提供更多的领导机会和职责，让她们在实践中不断成长和进步。建立导师制度，为女性员工提供职业指导和支持。

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