matlab简单分析短时傅里叶变换STFT

学习如何进行简单的财务报表分析，理解自己的钱去了哪里。 #生活常识# #金融理财常识#

华中科技大学《数字信号分析理论实践》 学习总结记录

短时傅里叶变换进行时频分析

Fs = 5120.0; dt = 1/Fs; N = 32768; df = 500.0/N; T = dt * N; t = linspace(0,T,N); for i = 1:8192x(i) = sin(2*pi*200*i*dt);x(i+8192) = sin(2*pi*400*i*dt);x(i+16384) = sin(2*pi*600*i*dt);x(i+24576) = sin(2*pi*800*i*dt); end Z = spectrogram(x,1024,512); P = 20*log10(sqrt(Z.*conj(Z))); X = linspace(0,Fs/2,513); Y = linspace(0,T,63); mesh(X,Y,P'); xlabel('频率') ylabel('时间') view(15,70)

1234567891011121314151617181920

Fs = 5120.0; dt = 1/Fs; N = 32768; df = 500.0/N; T = dt * N; t = linspace(0,T,N); for i = 1:Nx(i) = sin(2*pi*0.3*i*dt)*sin(2*pi*(500+df*i)*i*dt); end plot(x) figure Z = spectrogram(x,1024,512); P = 20*log10(sqrt(Z.*conj(Z))); S = size(P); % 513 = 1024/2+1 X = linspace(0,Fs/2,513); Y = linspace(0,T,S(2)); mesh(X,Y,P'); xlabel('频率') ylabel('时间') view(15,70)

123456789101112131415161718192021 扫频信号谱阵分析

Fs = 5120.0; dt = 1/Fs; N = 32768; df = 500.0/N; T = dt * N; t = linspace(0,T,N); for i = 1:Nx(i) = sin(2*pi*(500+df*i)*i*dt); end plot(x) figure Z = spectrogram(x,1024,512); P = 20*log10(sqrt(Z.*conj(Z))); S = size(P); % 513 = 1024/2+1 X = linspace(0,Fs/2,513); Y = linspace(0,T,S(2)); mesh(X,Y,P'); xlabel('频率') ylabel('时间') view(15,70)

123456789101112131415161718192021 扫频信号生成 chirp()

Fs = 1000; T = 0:0.001:12; X = chirp(T,1,12,400,'q'); subplot(211) plot(T,X); subplot(212) spectrogram(X,512,256,512,Fs) 1234567 频率混叠

Fs = 1000; T = 0:0.001:12; X = chirp(T,1,12,900,'q'); spectrogram(X,512,256,512,Fs) 1234

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