python中pipenv的作用和应用

发布时间：2025-04-14 01:34

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安装
安装pipenv很简单，用pip命令就可以安装。

pip install pipenv 1

将来需要更新pipenv的时候，运行：

pip install --user --upgrade pipenv 1

首次运行
如果是第一次在项目中运行pipenv命令的话，会在项目中创建一个名为Pipfile的文件，文件内容类似下面这样。用过maven、gradle等工具的同学对此应该熟悉，相信不用我解释其中的含义。

[[source]] url = "https://pypi.org/simple" verify_ssl = true name = "pypi" [packages] requests-html = "*" [dev-packages] [requires] python_version = "3.7" 123456789101112

如果运行过install、update等命令的话，还会创建一个Pipfile.lock文件，类似npm中的lock文件。这两个文件就是pipenv用于管理第三方库的配置文件，如果同时使用版本控制软件的话，需要将它们也加入进去。

常用命令
安装
例如，我想在项目中安装requests这个包，运行：

pipenv install requests 1

如果需要指定具体版本号，可以这样：

pipenv install requests==2.13.0 1

如果是第一次运行pipenv的话，会先创建Pipfile文件，否则会修改Pipfile`文件。

该命令还有一个常用参数-d或–dev，用于安装仅供开发使用的包。

卸载
相应的还有命令来卸载第三方包，该命令还有两个参数–all和–all-dev用于卸载所有包和所有开发包。

pipenv uninstall requests 1

更新
查看所有需要更新的包：

pipenv update --outdated 1

更新所有包：

pipenv update 1

更新指定的包：

pipenv update <包名> 从requirements.txt导入 12

如果项目中有requirements.txt文件，pipenv会在安装的时候自动导入。如果需要导入其他位置的requirements.txt，可以用下面的命令：

pipenv install -r path/to/requirements.txt 1

指定Python版本
pipenv会创建虚拟Python环境，并在其中用pip安装所有包。如果要指定Python版本，可以用下面的命令，三种版本号都支持：

pipenv --python 3 pipenv --python 3.6 12

如果不指定版本号，pipenv会使用系统默认的Python版本。需要注意，这里指定的Python必须是系统已经安装的、可以在环境变量中搜索到的版本号，如果指定未安装的版本，会提示错误。

运行命令
用下面的命令可以启动一个在虚拟环境中的shell：

pipenv shell 1

如果不想启动shell，而是直接在虚拟环境中执行命令，可以使用run：

pipenv run python --version 1

高级用法
一开始我文档没看全，然后用pipenv的时候发现有一些问题，后来我发现官方文档还有一部分高级内容也很重要，所以再来补充一下。当然如果有需要的话还是得看原文。

导出requirements.txt
用下面的命令就可以将Pipfile和Pipfile.lock文件里面的包导出为requirements.txt文件。

pipenv lock -r 1

如果只想导出开发用的包，可以添加–dev参数：

pipenv lock -r --dev 1

自动安装Python
pipenv只能搜索系统中已经安装的Python版本，对于未安装的版本，会提示错误。但是如果你同时安装了pyenv的话，pipenv会自动发现pyenv，然后直接询问你是否要安装。这样一来，原来的工作流程是：用pyenv安装某个Python->用virtualenv或venv创建虚拟环境->用pip从requirements.txt中安装包->将来可能还要更新包。现在完全可以用pipenv一两条命令解决，真的是非常方便。

自动加载.env文件
.env文件可以设置一些环境变量，在程序开发的时候模拟环境变量。pipenv也可以自动加载.env文件。

$ cat .env HELLO=WORLD⏎ $ pipenv run python Loading .env environment variables… Python 2.7.13 (default, Jul 18 2017, 09:17:00) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import os >>> os.environ['HELLO'] 'WORLD' 环境变量支持在Pipfile中也可以引用环境变量的值，格式为${MY_ENVAR}或$MY_ENVAR，在Windows系统中还支持%MY_ENVAR%。 [[source]] url = "https://${PYPI_USERNAME}:${PYPI_PASSWORD}@my_private_repo.example.com/simple" verify_ssl = true name = "pypi" [dev-packages] [packages] requests = {version="*", index="home"} maya = {version="*", index="pypi"} records = "*"

12345678910111213141516171819202122232425

自定义虚拟环境路径
很多工具遵循Linux开发习惯，将东西全存在用户目录中，在Linux中可能没啥，但是在Windows下可能有人不喜欢把这些东西放在用户目录。当然pipenv也可以自定义，只需要设置或修改WORKON_HOME环境变量的值即可。

如果设置了PIPENV_VENV_IN_PROJECT环境变量，pipenv会把虚拟环境放在项目目录的.venv目录下。

配置pipenv
pipenv还有一些配置，都是使用环境变量配置的，由于配置项比较多，这里就不介绍了，直接看官方文档好了。

从setup.py安装
pipenv也可以从setup.py安装：

pipenv install -e . 1

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