汽车自动化

发布时间：2024-11-27 08:18

电动汽车智能化，能根据驾驶习惯自动优化能耗。 #生活常识# #环保节能技巧# #电动汽车推广#

汽车工业4.0下的“智”动之美

导读：自动化在机械生产中占据着重要的作用，本文将通过奔驰、宝马、奥迪、ABB等头部企业在汽车自动化生产线的应用及自动化与传统测量对比，突显机械制造自动化质量控制及提高生产率等优点。

制造业是国民经济的主体，随着工业4.0的提出，制造业面临着方法、工具、商业模式等方面的革新，而制造自动化是保证生产制造获得最高生产率、最优产品质量和最低成本的最好手段。

研究资料显示，到2024年，工业控制与自动化市场规模将从2018年的1600亿美元增至2695亿美元，复合年均增长率达9.08%。

作为自动化程度最高的汽车自动化生产中，从汽车设计、模具制造、焊接、装配、喷漆直至出厂，自动化、智能化技术无处不在，并且已经延伸到汽车销售、服务领域。主要优点：提高产量，提高质量，降低成本，减少资源消耗和环境污染等优点。

早在1967年，通用汽车就开始采用工业焊接机器人。宝马美国斯帕坦堡工厂则在全球范围内率先在系列化生产中成功采用协作机器人，为BMW X3的车门精密、高效安装隔音防潮件。

对自动化智能工厂投资不断增长

对100家年收入超过10亿美元的全球主要汽车OEM的调查显示，过去三年中，约有30%的OEM对工厂实现了一定程度的智能化，未来五年，这些企业44%的工厂将被改造成智能工厂。梅赛德斯-奔驰已经利用虚拟工具模拟整个生产过程，并用先进的数据分析创建自我学习和自我优化的生产系统；雷诺通过部署协作机器人、AG和增强技术，每4秒可生产一辆新车；奥迪墨西哥智能化工厂有望提高效益30%。

北京奔驰的智慧工厂，则将全数字化价值链贯穿在从产品设计、研发、生产、品控、物流到财务的全流程。从接到订单信息开始，整个智能管理系统即被激活，采购、物流、生产及交付计划、品控等一系列流程实时更新并可视，确保每一辆汽车按照统一的质量标准及订单需求交付客户。

打造汽车工业4.0——智能工厂&自动化产线

7台机器人，自动化率达到100%。ABB机器人为理想汽车打造了的理想冲压自动化产线

通过ABB机器人为理想汽车打造的这条冲压自动化产线，实现高难度的压机连续模式下的机器人同步控制冲压自动化系统，且生产节拍为12spm，能够使压机减少30%的能耗，并延长模具20%的寿命，达到降低生产成本，提高企业竞争力目的。

（来源： ABB机器人公众号文章打造理想的汽车冲压自动化车间）

国家AAAA级旅游景区华晨宝马铁西工厂的“智”造之美

华晨宝马铁西工厂拥有现代化汽车制造的完整工艺：冲压、车身、涂装及总装四大车间，生产七款宝马车型。其中，车身车间拥有超过600台机器人，自动化率达到95%以上。相关数据显示，通过全面实时工业智能化，机器人热能回收技术每年节约超780万度电，在汽车制造最耗能的涂装环节（约占汽车制造能耗的70%），实现节水30%、节能40%、减排20%。相比传统液压机，其高速冲压机生产效率超过70%，节能50%。

2020年4月1日，具有里程碑意义的华晨宝马新工厂按期全面开工建设，到2022年，总投资达283亿元的新工厂将实现华晨宝马纯电动车型、插电式混合动力车型和燃油车型等产品灵活切换、共线柔性生产，华晨宝马总产能达到120万辆/年，超过德国本土，成为宝马的全球制造中心，显示了其对于中国新能源市场前景的信心。

稳定的质量控制，更安全、更智能

通过在线检测技术，可以更好的控制质量、避免意外停机造成的成本损失，让我们来举两个案例说明：

假设一：在车身修理厂引起的错误在最终装配中被发现。白车身和总装之间的所有车身都需要返修，则会产生多少返工成本呢？我们算了一个数：

每个机构1小时返工（125欧元/小时）。
500台车身在生产线上待返修
=（125欧元）x（500个车身）=62500欧元，一次返工

在线测量技术可以在在初始工艺进行错误检测，从而避免高昂的大量后续返修及高附加值损失。

假设二：因系统准备不足而造成的产量损失（SOP延迟）“仅”100辆车的数量损失为例:

• SOP延迟导致减产100辆车
• 零售价: 20.000 欧元/辆
= 收入损失:100 x 20.000 = 2.000.000 欧元

通过早期提供可靠的测量值加速生产能力的提高，以有效地优化生产设备。

ZEISS提供全方位测量解决方案，可满足从单个部件到全球产业链，从传统汽车到新能源汽车的各种需求。

1）蔡司三坐标测量任务管理系统iTaskor：测量室日常运行的高效解决方案
2）ZEISS PiWeb质量数据管理系统：从大数据到智能数据管理
3）ZEISS AIMax Inline和ZEISS AIMax BestFit过程检测用固定式和移动式3D测头：专为工业而设计
4）ZEISS AIMax Cloud：改变在线测量技术游戏规则
5）ZEISS VoluMax CT高通量的计算机断层扫描技术
6）SurfMax三维曲面检测机
7）全面的汽车锂电池自动化测量解决方案
A）蔡司的SmartZoom 5 高分辨率自动化数码显微镜
B）BOSELLO在线2D X射线检测
C）Bypass at line HAMBOT
D）此外，CT技术的采用可实现更全面的检测；接触式、影像镜头和白光测头等技术的补配合使用，有助于满足特定情形下的测量需求。

数字化及新能源汽车的发展，极大改变着汽车测量检测技术的应用

2020年，政策支持的延续将进一步推升新能源汽车市场发展。未来三年，汽车动力电池市场也有望从2019年的700亿元增长至3000亿元以上。

未来的测量检测系统必须适应数字化、无人驾驶、新能源汽车用电池等对测量技术带来的挑战，包括更多精密汽车电子产品的涉及、生产、安装；电池结构、成分、材料特性及部件连接等微观层面的深入考察、供应链品质的一致性和连贯性等，以满足无所不在的更多精确的、复杂的、深度测量与检测与数据技术来保障。

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5月21日下午2点，蔡司邀请行业大咖一同为您解读新工业时代企业数字化转型。期待您的参与。

会议日程：

2:00：会议开场
2:10：新工业时代企业数字化转型
2:30：柔性“智”动化助力通用机械企业提升生产力
2:45：消费升级引领3C行业的“智”动新视觉
3:00：汽车在线测量推动“智”能工厂的质量监控
3:15：低碳经济下的“智”动新能源汽车
3:30: “智”联大数据，融创高成效
3:50：问答及互动环节
4:00：会议结束

网址：汽车自动化 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/287541

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